Fortsett videre til hovedinnhold
Last opp CV-en din - Søk på jobber raskt og enkelt

kredinor as jobber

Sorter etter: -
3 jobber

Job Post Details

Kredinor søker Data Scientist - job post

Kredinor AS
4.8 out of 5
Oslo
Fast
Opprett en Indeed-konto før du fortsetter til firmaets nettsted.

Jobbdetaljer

Slik stemmer jobbdetaljene overens med profilen din.

Jobbtype

  • Fast

Sted

Oslo

Full stillingsbeskrivelse

Kredinor har store ambisjoner innen bruk av data, innsikt og analyse for å forbedre alt vi gjør. Business intelligence-avdelingen leverer data, rapporter, maskinlæringsmodeller og andre løsninger for å understøtte en lang rekke forretningsbehov:

  • Effektive og ansvarlige inkassoprosesser mot våre kunder, inkludert prioritering og personalisering av kommunikasjon.
  • Rapportering og innsiktsløsninger for både interne og eksterne brukere
  • Datagrunnlag, rapporteringsløsninger og maskinlæringsmodeller for å støtte investerings- og verdivurderingsprosesser
  • Datagrunnlag og rapportering til anti-hvitvaskingsløsninger, internkontroll, etterlevelse og kvalitetsarbeid
  • Løsninger for interne KPI-er og lønnsomhetsanalyser

Avdelingen består av egne team innenfor hhv. Data Engineering, Analyse & Rapportering og Maskinlæring. Avdelingen har 18 ansatte og 4 konsulenter.

Vi ønsker å styrke avdelingen med 1 Data Scientist.

Arbeidsoppgaver:

  • Forretningsmessige avklaringer, planlegging og kravstilling av maskinlæringsmodeller
  • Design og utvikling av datagrunnlag og maskinlæringsmodeller
  • Oppdatering og utvikling av vårt miljø for data science, CI/CD og MLOps
  • Eksperiment-oppsett og modellevaluering
  • Aktive bidrag til vårt gode arbeidsmiljø
  • Kvalitetssikring, brukervennlighet og testing av leveranser
  • Konkrete oppgaver, fokusområder vil avtales nærmere avhengig av kompetanse, interesse og motivasjon

Stillinger rapporterer til Manager Data Machine Learning

Kompetanse:

  • Bsc innen Computer Science, informatikk, ingeniør e.l. og minst 4 års relevant arbeidserfaring, evt. Msc/Siv.Ing. og minst 2 års arbeidserfaring. Svært relevant erfaring kan erstatte behovet for formalkompetanse.
  • Forståelse for SQL, relasjonelle databaser og datavarehus.
  • Erfaring med å bygge praktiske klassifiserings-, regresjons- og dyp-læringsmodeller. Søkeren bør demonstrere kompetanse innen data science, inkludert dataforberedelse, modellvalg og evaluering, med fokus på effektiv løsning av problemer.
  • Erfaring med utvikling av maskinlæringsmodeller og andre oppgaver innen Data Science.
  • Erfaring med sky-teknologier og spesielt Azure er en fordel

Eksempler på teknologier vi benytter:

  • Azure Analytics platform (Data Factory, Logic Apps, Analysis Service, Fabric).
  • Azure ML Service
  • MLFlow
  • Python
  • Microsoft SQL server, Azure Data Lake
  • Azure DevOps, CI/ CD, Git.
  • Microsoft Power BI.

Personlige egenskaper

  • Nysgjerrighet og åpenhet for å sette seg inn i inkassobransjen
  • Evner å forstå forretningsmessige problemstillinger og omsette til tekniske løsninger
  • Evner å jobbe selvstendig innen tildelte ansvarsområder
  • Initiativ, ser etter løsninger og forbedringer
  • Strukturert og analytisk

Om deg:

Du har erfaring med Data Science og Maskinlæring fra en eller flere tidligere jobber, enten som konsulent eller in-house. Du ønsker å bli en del av et sterkt Data & Analytics-miljø i et fremoverlent selskap som ønsker å endre en tradisjonell bransje. Du jobber både godt med dine egne leveranser, men også i samarbeid og team med andre. Vi er et multinasjonalt selskap og stolte av å ha et team med flere nasjonaliteter der både norsk og engelsk er arbeidsspråk, og håper du vil bli en del av teamet!

La arbeidsgivere finne degLast opp CV-en din